8月28日-30日，以“數聚產業動能 智啟發展新篇”為主題的2025中  國國際大數據產業博覽會在貴陽市盛大召開。

在同期召開的“2025數博會·DATA之夜”上，世界互聯網大會秘書長任賢良發表致辭。他表示，具身智能作為人工智能領域的前沿方向，正從技術驗證邁向落地應用，深度融入實際場景，展現出強勁產業革新潛力，成為數智時代全球科技競爭的新高地。

隨著算力設施廣泛部署、智能算法迭代、社會需求增長，具身智能將在生產制造、物流倉儲、家庭服務、城市交通、醫療、教育等場景持續落地，深入改變人類生產生活方式，并孕育出新業態、新模式；全球科技巨頭紛紛布局，投入巨額資源開發人形機器人、自動駕駛汽車、工業機器人及無人機等具身智能產品。據《2025人形機器人與具身智能產業研究報告》顯示，2025年，全球具身智能市場規模預計達195.25億元，中 國具身智能市場規模預計達52.95億元，占全球約27%，產業發展進入快車道。

具身智能發展面臨諸多挑戰

任賢良指出，具身智能與物理世界的深度融合，將不斷拓展人工智能發展邊界，推動機器人等更好地理解世界、與人類的交互更加自然，進一步推動人類社會邁向智能化新時代。與此同時，具身智能的發展也面臨諸多挑戰。

技術層面，缺乏統一的操作系統和標準化軟件開發工具鏈，目前市場上機器人操作系統多樣，多采用開源組件，常因兼容性或版本升級導致系統不可用的情況，增加了開發成本；算法成熟度也有待提升，當前機器人學習系統需要人類智能介入，尚未實現感知到行動間的認知映射；硬件上，載體耐用性、電池能源效率以及與軟件的深度集成需求等方面都存在挑戰。

數據層面，高質量、多樣化數據集的缺乏成為具身智能能力突破的重要挑戰。與大模型所依賴的互聯網數據不同，具身智能所依賴的數據涉及動態環境中的復雜交互，使得相關數據采集工作挑戰性高[ 參考來源：《具身智能發展報告（2024年)》，中 國信息通信研究院、北京人形機器人創新中 心有限公司。]。從采集方式來看，真實數據能精準反映物理交互，但采集成本高昂且難以獲得大規模有效數據；仿真數據具有成本和效率優勢，但虛擬環境與現實世界存在差距，在面臨復雜情景，尤其是高精度任務下，難以滿足需求。

應用層面，硬件接口、通信協議、數據格式等缺乏統一規范，不同廠商的機器人本體構型與軟件架構互不兼容，制約規模化應用；研發端的企業和應用行業尚未打通，許多實際工況都未能真正納入研發測試體系中，應用場景開放度不足，缺乏快速孵化條件。此外，用戶對具身智能的接受程度和信任感需要進一步建立和維護。

倫理道德層面，具身智能不僅要考慮生命安全風險，還面臨信息安全、個人隱私等一系列倫理問題，同時在責任歸屬的邊界上依舊模糊，比如，一臺智能機器誤操作造成了損失，開發者、運營者等主體責任歸屬問題尚未有定論。同時，人工智能與機器人技術的進步將帶來勞動力需求變化，擴大技能差距和人才短缺。