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元景大模型2.0在行業(yè)場景灑下智慧的種子
當(dāng)然，要在千行百業(yè)長出能夠結(jié)出“智慧果實(shí)”的智慧樹，僅僅有沃土還不夠，還需要一位“盡職盡責(zé)”的園丁，能夠根據(jù)不同行業(yè)的特征進(jìn)行“施肥”。
聯(lián)通元景大模型，就是這樣的一位“園丁”。
在今年的巴展，聯(lián)通首 發(fā)了元景“1+1+M”大模型體系，并帶來了一套加速大模型與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的運(yùn)行邏輯。元景大模型既沒有放棄通用大模型的能力提升，也沒有忽略大模型在行業(yè)落地的適應(yīng)性，反而針對特定行業(yè)的業(yè)務(wù)場景有的放矢，為大模型市場帶來了一股新氣象。
在近日的2024聯(lián)通合作伙伴大會上，元景2.0的發(fā)布，則進(jìn)一步在行業(yè)落地能力上實(shí)現(xiàn)升級，通過“更易定制、更懂行業(yè)、更加可信”的鮮明特色，為大模型時(shí)代的行業(yè)智能化灑下了智慧的種子。
基礎(chǔ)模型是大模型技術(shù)的“根”能力。此前元景1.0蕞高布局到700億多參數(shù)量語言模型，而元景2.0則大幅提升到2040億參數(shù)元景多模態(tài)大模型，蕞大程度上拓寬了元景大模型的應(yīng)用上限。
同時(shí)元景2.0也保持了1.0時(shí)期的特色，面向需求蕞緊迫的行業(yè)場景，針對性的突破技術(shù)難關(guān)。比如元景文生圖大模型創(chuàng)新使用長語句編碼模塊和級聯(lián)擴(kuò)散架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)高可控的中文文生圖，在中文長語句理解、局部強(qiáng)可控修改和中文文字生成能力上實(shí)現(xiàn)突破；元景語音大模型，具備一句話克隆人聲、類人高自然度及副語言表達(dá)、多語種多方言混合生成能力，可實(shí)現(xiàn)單模型多任務(wù)語音生成等等。
另外，由于行業(yè)認(rèn)知錯位，技術(shù)復(fù)雜性高等難題的存在，行業(yè)大模型一直存在定制難的問題。針對這個核心痛點(diǎn)，元景2.0提供了MaaS平臺-RAG和元景MaaS平臺-智能體的黃金組合。
元景2.0 RAG創(chuàng)新性地使用了級聯(lián)切分的方法，解決了建知識庫時(shí)被從中間切開而“看不全”的問題；通過自適應(yīng)的表格拆分和整合，自動補(bǔ)齊了表頭和標(biāo)題等信息，使表格問答的準(zhǔn)確率提升了20%；針對車牌號、故障碼等字符串查詢“找不對”的問題，采用多路檢索融合的方式，使回答準(zhǔn)確率提升近20%。
而元景MaaS平臺-智能體則致力于解決讓大模型知道“什么時(shí)候該使用工具、使用什么工具”這兩個難題，既明確了大模型的能力邊界，也增強(qiáng)了大模型的精準(zhǔn)意圖識別能力。
這也回應(yīng)了聯(lián)通數(shù)字科技有限公司總裁、聯(lián)通人工智能創(chuàng)新中 心主任朱常波的表達(dá)，“只有真正深入產(chǎn)業(yè)，深入場景，才能體現(xiàn)大模型的價(jià)值，才能形成商業(yè)閉環(huán)”。同時(shí)聯(lián)通元景落地成效顯著，目前已形成35+行業(yè)大模型和100+個標(biāo)桿應(yīng)用，并在諸多場景助力提質(zhì)增效。
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