黃宇紅認為，4G 時代，AI對通信業和社會主要提供輔助性功能，應用受限。當時AI是小模型，泛化能力差，依據場景構建。架構上，終端（手機等）主要負責數據采集和結果展示，核心的計算和智能處理發生在遠程應用服務器上。“AI更像是‘附加’在網絡和應用上的功能。”

當下AI的快速發展，讓我們看到AI將全方位影響通信業以及社會各領域，帶來變革性影響。

黃宇紅指出，5G與AI正形成雙向賦能的協同發展關系，AI優化5G效能和服務能力，5G網絡支撐AI泛在應用，共同構建“通感算智”融合底座。與此同時，移動加速5G-A網絡與AI融合創新，聯合產業伙伴打造示范應用，賦能具身智能、車聯網等新興領域規模化發展。

一是關鍵技術研究，移動率先提出無線算力網絡概念和系統架構，承擔兩項國家科技部重點研發計劃項目，發表多篇頂刊學術論文和1本專著《通算一體，使能泛在AI》，相關技術體系被納入我國IMT-2030（6G）無線系統總體設計。

二是引  領標準制定，在國際標準方面移動在3GPP牽頭開展5G無線網絡智能化標準制定，面向6G牽頭成立6GANA組織，提出6G內生AI網絡架構，將AI智能體定義寫入3GPP《6G場景與業務需求》，這是3GPP首次引入智能體定義；在國內行標制定方面，在CCSA主導“無線算力網絡場景需求及關鍵技術”立項。

三是積極應用實踐，移動提出“5G-AxAI”行動，以“智算共生·數智融合”為核心理念，通過深度整合5G-A網絡能力與人工智能（AI）技術，構建“連接+算力+能力”新型信息服務體系。在網絡運維層面，自智網絡全網應用成效顯著，通過推進網絡的數智化轉型，實現網絡運營能力的躍升，多個高價值場景已率先實現L4級高階自智，如在業務開通場景實現業務快速敏捷交付，在變更監控場景實現零重大故障，年節電達到74億度，承擔人工工作超過5500人年，整體運維成本逐年降低。在網絡運行層面，已建成覆蓋超300個城市的5G-A商用網絡，部署NWDAF網絡智能控制面系統，為VIP用戶提供毫秒級QoS保障能力，提出5G-A通感算智融合站型創新設計，在全國31省超5000站進行無線網絡智能化用例探索和實踐，通過AI手段激發流量提升約3-6%，帶來基站節能增益4-9%，故障根因定位從天級降低到小時級。

四是加強協同創新，移動從網絡運維和運行的智能化基礎設施部署出發，正在加速AI與通信跨界融合創新，面向AI Agent、具身智能、網聯汽車、低空智聯等新興AI業務領域，目前我們正聯合產業合作伙伴一道，共同探索5G-A網絡賦能多樣化AI應用的路徑和方法，聚焦5G-A賦能AI新興業務的規模發展，通過技術創新、跨界協作與生態共建，廣泛賦能融合創新，為AI新興業務的規模化發展蓄力儲能。